Para contar un patrón de expresión regular varias veces en una cadena dada, usa el método len(re.findall(pattern, string))
que devuelve el número de subcadenas coincidentes o len([*re.finditer(pattern, text)])
que desempaqueta todas las subcadenas coincidentes en una lista y también devuelve la longitud de la misma.
Hace unas horas, escribí una expresión regular en Python que coincidía no una sino varias veces en el texto y me pregunté: ¿cómo contar el número de coincidencias?
Considera el ejemplo mínimo en el que buscas un número arbitrario de caracteres de palabras '[a-z]+'
en una frase dada 'python is the best programming language in the world'
.
Puedes ver mi vídeo explicativo a medida que lees el tutorial:
Artículo relacionado: Superpoderes Regex de Python – La guía definitiva
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¿Cuántas coincidencias hay en la cadena? Para contar el número de coincidencias, puede usar varios métodos:
Método 1: Python re.findall()
Usa el método re.findall(pattern, string)
que devuelve una lista de subcadenas coincidentes. Luego cuenta la longitud de la lista devuelta. Aquí hay un ejemplo:
>>> import re >>> pattern = '[a-z]+' >>> text = 'python is the best programming language in the world' >>> len(re.findall(pattern, text)) 9
¿Por qué es 9 el resultado? Debido a que hay nueve subcadenas coincidentes en la lista devuelta por el método re.findall()
:
>>> re.findall(pattern, text) ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language', 'in', 'the', 'world']
Este método funciona muy bien si no hay coincidencias solapadas.
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Método 2: Python re.finditer()
También puedes contar el número de veces que un patrón determinado coincide en un texto utilizando el método re.finditer(pattern, text)
:
Especificación: re.finditer(pattern, text, flags=0)
Definición: devuelve un iterador que repasa todas las coincidencias no solapadas del patrón en el texto.
El argumento flags te permite personalizar algunas propiedades avanzadas del motor regex, como por ejemplo si se debe ignorar el uso de mayúsculas en los caracteres. Puedes saber más sobre el argumento flags en el tutorial detallado de mi blog.
Ejemplo: puedes usar el iterador para contar el número de coincidencias. A diferencia del método re.findall()
descrito anteriormente, esto tiene la ventaja de que puedes analizar los propios objetos coincidentes que contienen mucha más información que la simple subcadena coincidente.
import re pattern = '[a-z]+' text = 'python is the best programming language in the world' for match in re.finditer(pattern, text): print(match) ''' <re.Match object; span=(0, 6), match='python'> <re.Match object; span=(7, 9), match='is'> <re.Match object; span=(10, 13), match='the'> <re.Match object; span=(14, 18), match='best'> <re.Match object; span=(19, 30), match='programming'> <re.Match object; span=(31, 39), match='language'> <re.Match object; span=(40, 42), match='in'> <re.Match object; span=(43, 46), match='the'> <re.Match object; span=(47, 52), match='world'> '''
Si quieres contar el número de coincidencias, puedes utilizar una simple variable count:
import re pattern = '[a-z]+' text = 'python is the best programming language in the world' count = 0 for match in re.finditer(pattern, text): count += 1 print(count) # 9
O una solución más pitónica:
import re pattern = '[a-z]+' text = 'python is the best programming language in the world' print(len([*re.finditer(pattern, text)])) # 9
Este método funciona muy bien si no hay coincidencias solapadas. Utiliza el operador asterisco *
para desempaquetar todos los valores del iterable.
Método 3: Coincidencias solapadas
Los dos métodos anteriores funcionan muy bien si no hay coincidencias solapadas. Si hay coincidencias solapadas, el motor regex simplemente las ignorará porque “consume” todas las subcadenas coincidentes y comienza a comparar el siguiente patrón sólo después del índice stop
de la coincidencia anterior.
Así que si necesitas encontrar el número de coincidencias superpuestas, necesitas usar un enfoque diferente.
La idea es hacer un seguimiento de la posición inicial de la coincidencia precedente e incrementarla en uno después de cada coincidencia:
import re pattern = '99' text = '999 ways of writing 99 - 99999' left = 0 count = 0 while True: match = re.search(pattern, text[left:]) if not match: break count += 1 left += match.start() + 1 print(count) # 7
Al hacer un seguimiento del índice start de la coincidencia anterior en la variable left, podemos controlar dónde hay que buscar la siguiente coincidencia en la cadena. Ten en cuenta que utilizamos la operación de rebanado de Python text[left:]
para ignorar todos los caracteres a la izquierda que ya se han considerado en las coincidencias anteriores. En cada iteración del bucle, emparejamos otro patrón en el texto. Esto funciona incluso si esas coincidencias se solapan.
A dónde ir desde aquí
Has aprendido tres formas de encontrar el número de coincidencias de un patrón dado en una cadena.
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